数据工场
零束数据工场是一个云端数据全链路平台，通过自建的自动化工具链，为自动驾驶场景提供 “数据采集-数据标注-模型训练-模型仿真-模型评测-模型部署-数据回传”的数据闭环服务。
零束数据工场是一个云端数据全链路平台，通过自建的自动化工具链，为自动驾驶场景提供 “数据采集-数据标注-模型训练-模型仿真-模型评测-模型部署-数据回传”的数据闭环服务。
方案架构
功能特性
数据存储和处理
整合数据加工、大数据分析等数据管理必备模块，为数据提供高性能、高可靠、低时延、低成本的存储、治理和传输服务，为企业提供统一的数据标准、统一的数据服务以及统一的开发平台，强力赋能各个业务场景。
数据标注
支持对图片、视频、点云等多数据类型提供2D/3D标注、点云标注、点云与图像联动标注、语义分割等标注服务，支持对自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等多场景进行标注和多重审核，为模型训练提供丰富且标准化的源数据。
模型训练
支持多框架模型训练、分布式和GPU加速、租户间资源隔离，细粒度资源权限分配、资源共享弹性扩容等功能，提供从模型训练、模型评估、服务部署到预测的一站式服务，实现模型的自动化训练和不间断的迭代优化。
数据仿真与测试
集成多种仿真工具，支持静态和动态数据导入、测试场景案例编辑、传感器仿真、动力学仿真、可视化测试与回放、在环测试等功能，同时能够基于实车数据优化仿真场景库，使仿真环境不断迭代更新。
全周期数据安全保障
提供智能全面的数据安全解决方案，围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁的全生命周期，构建由内到外主动式纵深防御体系，保护信息数据资产安全。
方案优势
节省数据存储和处理成本
将智能汽车数据分离，并进行冷热处理和冷热存储，帮助车企节约存储和计算成本。
高效率数据标注
利用由模型训练平台提供的算法模型，实现AI辅助自动/半自动化数据标注，提升标注效率。
高算力模型训练
模型训练平台支持软硬件加速，为开发者提供了强大的算力，提升了算法开发的速率。
短时间海量测试
使用灵活可扩展的分布式高并发仿真架构，能够在少的时间成本下实现海量场景测试，保证自动驾驶功能的安全性。
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