模型训练平台

模型训练平台是基于多种机器学习框架开发的人工智能云平台，具有强大的硬件资源管理能力以及高效的模型开发能力，可进行模型开发、分布式训练与服务发布，降低AI使用门槛，提升开发效率，助力车企加速智能化转型。

模型训练平台

模型训练平台是基于多种机器学习框架开发的人工智能云平台，可进行模型开发、分布式训练与服务发布，提升开发效率，助力车企加速智能化转型。

产品架构

产品架构

架构介绍

模型训练平台统一了模型迭代和推理流程，为传统机器学习提供从模型训练、模型评估、服务部署到预测的一站式服务

架构优势

  • 降低企业机器学习模型的管理及运维难度
  • 提升机器学习模型训练效率

应用场景

智能驾驶技术研发

云原生机器学习助力无人驾驶技术持续演进，模型训练平台具备海量训练数据管理方案以及大规模分布式训练框架，在智能驾驶技术的研发过程中为其保驾护航。

智能座舱AI模型训练

模型训练平台为智能座舱提供一站式模型服务，通过算法模型和数据驱动，丰富智能汽车内部功能，促进智能座舱和智能驾驶高度融合，让智能车更懂用户。

应用场景

智能驾驶技术研发

云原生机器学习助力无人驾驶技术持续演进，模型训练平台具备海量训练数据管理方案以及大规模分布式训练框架，在智能驾驶技术的研发过程中为其保驾护航。

智能座舱AI模型训练

模型训练平台为智能座舱提供一站式模型服务，通过算法模型和数据驱动，丰富智能汽车内部功能，促进智能座舱和智能驾驶高度融合，让智能车更懂用户。

核心功能

GPU 集群管理

对 GPU 集群资源进行管理，根据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。

模型开发

对接存储系统，管理数据集；提供 notebook 交互式代码开发和调试工具。

模型训练

提交多框架的模型训练作业，支持分布式和 GPU 加速，以及训练过程的可视化。

模型服务

模型版本管理，模型推理服务的部署、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。

核心功能

GPU 集群管理

对 GPU 集群资源进行管理，根据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。

模型开发

对接存储系统，管理数据集；提供 notebook 交互式代码开发和调试工具。

模型训练

提交多框架的模型训练作业，支持分布式和 GPU 加速，以及训练过程的可视化。

模型服务

模型版本管理，模型推理服务的部署、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。

产品优势

大规模分布式训练

支持运行超大规模的分布式任务，包含多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境。

多框架高性能推理

支持多种框架的模型在异构硬件上的一键部署，具有高吞吐、低时延、实时扩缩容等特点，使推理服务更具弹性和容错性。

高效率开发调试

提供内置了多种主流机器学习框架镜像的云端开发环境，结合弹性资源及与分布式训练时相同的环境，可极大提升开发调试效率。

产品优势

大规模分布式训练

支持运行超大规模的分布式任务，包含多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境。

多框架高性能推理

支持多种框架的模型在异构硬件上的一键部署，具有高吞吐、低时延、实时扩缩容等特点，使推理服务更具弹性和容错性。

高效率开发调试

提供内置了多种主流机器学习框架镜像的云端机器学习开发环境，结合弹性资源及与分布式训练时相同的环境，可极大提升开发调试效率。